Sistema de inspeção visual AI de automação industrial com algoritmo de aprendizado profundo
Apr 08, 2025
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#Sistema de inspeção visual AI de aprendizado profundo
# sistema de inspeção visual AI de automação
Automatização Industrial Sistema de Inspeção Visual AI Com Algoritmo de Aprendizagem Profunda
Características do equipamento
1Algoritmo de IA: alta estabilidade, adaptação ao ambiente e perturbações de fundo; diferentes amostras de defeito podem ser automaticamente identificadas após treinamento
2. Dataization: banco de dados independente, salvar várias amostras, analisar produtos não bons, e reter o histórico
3. Multi-orientação: 360 ° abrangente dentro e fora das amostras
4. Alta precisão: a precisão de detecção pode ser elevada
5A modularização, pode aumentar ou diminuir de forma flexível a função de detecção de acordo com as necessidades reais do cliente
6Fácil de operar: É fácil de operar e fácil de manter
7- Segurança: Fabricação de materiais de qualidade médica, em total conformidade com o ambiente de produção de material médico
O valor da inspecção visual da IA
O valor da inteligência artificial é particularmente evidente na inspecção visual. As tecnologias de inspecção visual baseadas em IA estão a melhorar as operações comerciais de fabrico.
A inspeção visual baseada em IA depende de dois pontos fortes da IA: visão por computador e aprendizado profundo.
A IA pode adaptar-se a vários ambientes através de aprendizagem profunda, tornando-a aplicável a uma ampla gama de indústrias.Tem um potencial ilimitado e pode ser desenvolvido rapidamente para satisfazer as necessidades dos fabricantes.
Princípio da inspecção visual
Tal como o olho humano pode detectar defeitos, um sistema de visão de IA bem treinado pode fazê-lo, e com maior eficiência.Um sistema de visão baseado em IA captura imagens e as envia para um "cérebro" central para processamentoO "cérebro" da IA chega a um significado detalhado comparando as imagens com o conhecimento existente.
Um sistema de visão baseado em IA consiste nestes dois componentes integrados: o dispositivo de percepção atua como o "olho" e o algoritmo de aprendizagem profunda atua como o "cérebro"." O sistema integrado imita com êxito a capacidade do olho humano e do cérebro para interpretar imagens.
Os sistemas de visão baseados em IA são mais eficientes do que os olhos humanos porque o "cérebro" da IA armazena mais informações.O sistema pode classificar objetos em fotos e vídeos e realizar tarefas complexas de percepção visual. Como pesquisar imagens e legendas, detectar objetos, reconhecimento e classificação.
Equipamento:
Câmera: Usamos a nossa própria câmara desenvolvida (o chip é do Japão), que tem um reconhecimento de imagem mais claro e é mais compatível com o nosso próprio software.
Fonte de luz: Dispomos de uma equipa óptica dedicada ao desenvolvimento de várias fontes de luz para se adaptarem aos requisitos da cena óptica de diferentes cenários industriais.
Computador incorporado: a equipa da KEYE desenvolveu de forma independente a caixa de computação NPU do computador incorporado, que substituiu o computador industrial tradicional PLC;Ele não tem medo de quedas de energia súbitas e cenas de alta temperatura, e pode adaptar-se melhor ao ambiente de alta temperatura.
Software:
Algoritmo: usamos o mais recente algoritmo de aprendizagem profunda de IA. A maioria dos produtos só precisa de uma pequena quantidade de aprendizagem de amostra para completar um novo modelo de produto;A máquina pode aprender continuamente alguns defeitos e boas amostras como o cérebro humano, tornando o efeito de detecção cada vez melhor.
Software: O mais recente software KEYE V16.0 pode realizar uma variedade de estatísticas de dados e funções de interação homem-computador, e a operação do ecrã táctil é mais simples.
Plataforma em nuvem KEYE: a plataforma em nuvem de IA pode criar sua própria conta de plataforma em nuvem para cada cliente e as imagens de cada operação de treinamento serão salvas em sua própria conta;mesmo que o algoritmo se perca devido a algoritmos de software ou outros problemas, todos os dados anteriores podem ser recuperados através de uma conta de plataforma de nuvem independente.
Serviço pós-venda: fornecer serviço remoto a longo prazo, os clientes só precisam manter o dispositivo em boa conexão de rede.
Tempo de entrega
O ciclo de produção de toda a máquina deverá durar 60 dias, sendo que, se forem acrescentados requisitos de inspecção adicionais ou se forem necessários mais ajustes, o prazo será prolongado em conformidade.Após a chegada do equipamento ao local do cliente, a nossa empresa organiza pessoal pós-venda para completar a instalação e ajuste no local do cliente.
Serviço pós-venda
O vendedor deve concluir a criação e depuração do modelo de algoritmo básico do produto antes da expedição do equipamento,fornecer assistência remota após o equipamento chegar ao local do cliente■ fornecer ao comprador os dados da fábrica e o manual de funcionamento do equipamento.
Serviços diários de operação e manutenção: Nossa empresa fornece serviços on-line gratuitos de operação e manutenção remota.
Nossa empresa tem um plano regular de
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