Sistema de Classificação Visual por IA para Inspeção de Defeitos em Etiquetas de Reconhecimento de Código de Barras

Sistema de Classificação Visual por IA para Inspeção de Defeitos em Rótulos com Reconhecimento de Código de Barras Perfil da Empresa Anhui Keye Intelligent Technology Co., Ltd. é uma empresa chinesa de alta tecnologia nacional especializada na aplicação da tecnologia de IA na indústria de inspeção visual. Como fabricante e projetista líder, pode fornecer o equipamento de inspeção visual de IA de nível mais avançado e as soluções de sistema de IA personalizadas de imagem visual, poder de computação, algoritmo e software de controle automático para várias sub-indústrias.   A empresa foi estabelecida em 2011, possui uma equipe de P&D de alto nível dos principais institutos de pesquisa óptica nacionais e uma equipe central de doutorado da USTC, cobrindo toda a cadeia tecnológica de óptica, eletrônica, mecânica, algoritmo e software. Nossos produtos podem ser aplicados em bebidas, farmácia, laticínios, vinhos, têxteis, nova energia, agricultura e outras indústrias de embalagens.   Contexto da Detecção A segurança é uma preocupação primordial para os consumidores, bem como para qualquer fabricante de alimentos ou bebidas, e tem um significado maior nas indústrias de dispositivos médicos e farmacêuticos, como datas e lotes são impressos de forma clara e fácil, sem marcações adicionais, sem defeitos falsos e impressão perfeita, além de a própria embalagem deve estar livre de defeitos, danos, rótulos problemáticos ou qualquer outra mistura de problemas de qualidade. Através da inspeção visual automática da visão por máquina, os erros no processo de produção podem ser efetivamente verificados. Em comparação com a inspeção manual, ela não apenas reduz a taxa de erros, mas também melhora muito a produtividade do produto. A detecção a olho nu artificial tem baixa eficiência, detecção perdida e alta taxa de detecção falsa. É impossível realizar a comparação em tempo real dos dados de detecção de rótulos e dos dados do sistema para a detecção visual de rótulos. O sistema de inspeção visual KEYE pode realizar inspeção automática off-line e on-line, inspeção padronizada e de alta eficiência de equipamentos, e eliminar inspeções perdidas e falsas inspeções. Os dados de inspeção podem ser comparados com os dados do sistema. O esquema de inspeção visual de rótulos inclui: comparação de fonte, padrão e dados relacionados, detecção de nível de código de barras, etc.   Parâmetros do Sistema Nosso plano de projeto adota vários conjuntos de câmeras industriais de alta resolução e fontes de luz estroboscópicas de alto desempenho para realizar uma gama completa de detecção visual para os defeitos de aparência do corpo da garrafa. O equipamento pode realizar operação 7*24 horas, e os produtos não qualificados podem ser automaticamente rejeitados online. Peso 400kg Tamanho Conforme projeto real Inspecionar Código de barras para produtos Velocidade 100-200/min Corrente 4 kw Pressão do ar 0.4~0.6MPa Voltagem Padrões locais Precisão >99% Temperatura de trabalho -20℃ ~ 60℃ Umidade de trabalho Abaixo de 50% de umidade relativa Todo o conjunto de equipamentos de detecção inclui peças mecânicas, hardware eletrônico visual e software do sistema de detecção. A entrada e saída da máquina de detecção podem ser integradas com a linha de transporte no local e podem ser conectadas aos equipamentos de produção a montante e a jusante de acordo com as necessidades específicas de produção do cliente.   Esquema de identificação de código de barras Método de medição de largura: No processo de decodificação do modo de imagem, o método tradicional de medição por pulso não é mais usado para medir a largura, mas a barra real é determinada registrando o número de pixels contidos na largura de cada barra ou espaço. / Largura vazia, que determina a informação representada por todo o símbolo de código de barras. Método da média: meça toda a largura do símbolo de início ao símbolo de fim na imagem do símbolo de código de barras e, em seguida, divida-a pela largura padrão de 95 para obter a largura da coluna de pixels contida no módulo unitário e, em seguida, meça a largura real de cada espaço da barra separadamente. A largura é calculada em unidades de largura Método de medição de distância de borda semelhante: A ideia de design deste método é determinar o valor lógico do caractere medindo a distância entre as bordas semelhantes de elementos adjacentes no símbolo, em vez do valor real da medição da largura de cada elemento. Serviço pós-venda   A empresa possui uma equipe completa de serviço técnico e um mecanismo de resposta rápida, e possui especialistas de serviço dedicados para cada cliente, que podem receber consultas técnicas e relatórios de falhas dos clientes a qualquer momento. E para garantir uma resposta rápida a emergências dos clientes, para garantir que os clientes recebam um serviço satisfatório. Durante a epidemi