Sistema de inspeção visual AI de automação industrial com algoritmo de aprendizado profundo

Automatização Industrial Sistema de Inspeção Visual AI Com Algoritmo de Aprendizagem Profunda Características do equipamento 1Algoritmo de IA: alta estabilidade, adaptação ao ambiente e perturbações de fundo; diferentes amostras de defeito podem ser automaticamente identificadas após treinamento 2. Dataization: banco de dados independente, salvar várias amostras, analisar produtos não bons, e reter o histórico 3. Multi-orientação: 360 ° abrangente dentro e fora das amostras 4. Alta precisão: a precisão de detecção pode ser elevada 5A modularização, pode aumentar ou diminuir de forma flexível a função de detecção de acordo com as necessidades reais do cliente 6Fácil de operar: É fácil de operar e fácil de manter 7- Segurança: Fabricação de materiais de qualidade médica, em total conformidade com o ambiente de produção de material médico   O valor da inspecção visual da IA O valor da inteligência artificial é particularmente evidente na inspecção visual. As tecnologias de inspecção visual baseadas em IA estão a melhorar as operações comerciais de fabrico. A inspeção visual baseada em IA depende de dois pontos fortes da IA: visão por computador e aprendizado profundo. A IA pode adaptar-se a vários ambientes através de aprendizagem profunda, tornando-a aplicável a uma ampla gama de indústrias.Tem um potencial ilimitado e pode ser desenvolvido rapidamente para satisfazer as necessidades dos fabricantes. Princípio da inspecção visual Tal como o olho humano pode detectar defeitos, um sistema de visão de IA bem treinado pode fazê-lo, e com maior eficiência.Um sistema de visão baseado em IA captura imagens e as envia para um "cérebro" central para processamentoO "cérebro" da IA chega a um significado detalhado comparando as imagens com o conhecimento existente. Um sistema de visão baseado em IA consiste nestes dois componentes integrados: o dispositivo de percepção atua como o "olho" e o algoritmo de aprendizagem profunda atua como o "cérebro"." O sistema integrado imita com êxito a capacidade do olho humano e do cérebro para interpretar imagens. Os sistemas de visão baseados em IA são mais eficientes do que os olhos humanos porque o "cérebro" da IA armazena mais informações.O sistema pode classificar objetos em fotos e vídeos e realizar tarefas complexas de percepção visual. Como pesquisar imagens e legendas, detectar objetos, reconhecimento e classificação.   Equipamento: Câmera: Usamos a nossa própria câmara desenvolvida (o chip é do Japão), que tem um reconhecimento de imagem mais claro e é mais compatível com o nosso próprio software. Fonte de luz: Dispomos de uma equipa óptica dedicada ao desenvolvimento de várias fontes de luz para se adaptarem aos requisitos da cena óptica de diferentes cenários industriais. Computador incorporado: a equipa da KEYE desenvolveu de forma independente a caixa de computação NPU do computador incorporado, que substituiu o computador industrial tradicional PLC;Ele não tem medo de quedas de energia súbitas e cenas de alta temperatura, e pode adaptar-se melhor ao ambiente de alta temperatura.   Software: Algoritmo: usamos o mais recente algoritmo de aprendizagem profunda de IA. A maioria dos produtos só precisa de uma pequena quantidade de aprendizagem de amostra para completar um novo modelo de produto;A máquina pode aprender continuamente alguns defeitos e boas amostras como o cérebro humano, tornando o efeito de detecção cada vez melhor. Software: O mais recente software KEYE V16.0 pode realizar uma variedade de estatísticas de dados e funções de interação homem-computador, e a operação do ecrã táctil é mais simples. Plataforma em nuvem KEYE: a plataforma em nuvem de IA pode criar sua própria conta de plataforma em nuvem para cada cliente e as imagens de cada operação de treinamento serão salvas em sua própria conta;mesmo que o algoritmo se perca devido a algoritmos de software ou outros problemas, todos os dados anteriores podem ser recuperados através de uma conta de plataforma de nuvem independente. Serviço pós-venda: fornecer serviço remoto a longo prazo, os clientes só precisam manter o dispositivo em boa conexão de rede.   Tempo de entrega O ciclo de produção de toda a máquina deverá durar 60 dias, sendo que, se forem acrescentados requisitos de inspecção adicionais ou se forem necessários mais ajustes, o prazo será prolongado em conformidade.Após a chegada do equipamento ao local do cliente, a nossa empresa organiza pessoal pós-venda para completar a instalação e ajuste no local do cliente.   Serviço pós-venda O vendedor deve concluir a criação e depuração do modelo de algoritmo básico do produto antes da expedição do equipamento,fornecer assistência remota após o equipamento chegar ao local do cliente■ fornecer ao comprador os dados da fábrica e o manual de funcionamento do equipamento. Serviços diários de operação e manutenção: Nossa empresa fornece serviços on-line gratuitos de operação e manutenção remota. Nossa empresa tem um plano regular de