Sistema eletrolítico da máquina da visão do algoritmo do AI para testes nivelados líquidos da garrafa

Sistema eletrolítico da máquina da visão do algoritmo do AI para testes nivelados líquidos da garrafa   Princípio de projeto A procura do mercado para a água mineral continua a aumentar, e os clientes têm umas exigências mais altas e mais altas para a qualidade de produto. As empresas igualmente pagam mais atenção para marcar a construção. Os fabricantes da água cada vez mais mineral começaram a usar sistemas de detecção da codificação do nível de líquido do tampão de garrafa.A inspeção visual do OCR da posição do tampão de garrafa, do nível líquido e da codificação de garrafas de água minerais substitui a inspeção manual tradicional, melhorando desse modo rapidamente a eficiência da produção e a qualidade de produto, e resolvendo a baixa eficiência, velocidade lenta, e faltou erros de inspeção da inspeção humana. As desvantagens da taxa alta da detecção, assim como as detecções falsas e as detecções faltadas causadas por fatores incertos tais como limitações da subjetividade dos pessoais de teste, conseguem melhores testes em linha do produto O algoritmo do núcleo do processamento de imagens. Após uma acumulação a longo prazo de experiência da indústria, o programa original desenvolvido com base na língua de C++ continuamente foi promovido e melhorado, e a operação é mais estável e rápida. Módulos funcionais completos. Considere inteiramente as funções usadas por clientes no local, e relações da reserva na relação da operação, que é conveniente para adicionar mais tarde. amostra do Um-clique, gestão da receita. O sistema termina a aprendizagem inicial da receita baseada em todas as amostras fornecidas pelo cliente, e as receitas novas mais atrasadas são simples e fáceis aprender, e o processo de preparação de amostras é terminado com um clique. Os clientes precisam somente de chamar a fórmula correspondente quando a produção em mudança e os produtos em mudança, nenhumas outras operações são exigidos.   Functions&details do sistema 1. Instale um sistema de inspeção visual personalizado na linha de produção da água mineral;2. Quando os fluxos minerais da garrafa de água na estação da inspeção visual, a imagem do produto tomada pelo sensor da visão por computador forem provocados e enviados ao sistema. O sistema extrai e analisa a imagem tomada e compara-a com o ajuste para saber se o tampão de garrafa da garrafa de água mineral tem um tampão alto ou um baixo tampão. Se a tampa, o nível líquido do alto e baixo, e a codificação são maus;3. Quando se detecta que o tampão de garrafa de água mineral tem um tampão alto ou um baixo tampão, a codificação é defeituosa ou o nível líquido é alto ou baixo, o sistema envia um sinal ao dispositivo da rejeção dar alertas do processamento e do alarme da rejeção. Nome Unidade Quantidade Câmera esperta PCes 1 objetiva PCes 1 Fonte instantânea Stroboscopic PCes 1 Beamer do laser Pares 2 Ejetor de alta velocidade PCes 1 Poder industrial PCes 4 Placa do disparador do circuito PCes 2 Tela táctil de HD PCes 1 Componentes pneumáticos PCes 1 Luz de aviso PCes 1 Terminal/relé PCes 1 Fios fortes e fracos PCes OEM   Vantagem do sistema 1. Algoritmo do AI: estabilidade alta, adaptando-se ao distúrbio do ambiente e do fundo; as amostras diferentes do defeito podem automaticamente ser identificadas após a formação. 2. Dataization: O banco de dados independente, salvar amostras múltiplas, para analisar não-bons produtos, e retém a história. 3. Multi-orientação: ° 360 detalhado dentro e fora da garrafa sem cantos inoperantes para tampões de garrafa de empacotamento médicos, bocas da garrafa, partes inferiores da garrafa. 4. Elevada precisão: a precisão da detecção pode alcançar 99,5%. 5. A modularização, pode flexivelmente aumentar ou diminuir a função de detecção de acordo com necessidades reais do cliente. 6. Fácil de operar: É fácil de operar e fácil manter. 7. Segurança: Fabricação do material da categoria médica, inteiramente complacente com ambiente de produção dos subministros médicos.   Processo fazendo à máquina