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| Preço | Negotiable |
| MOQ | 1 SET |
| Prazo de entrega | 4 to 6 weeks |
| Marca | KEYE |
| Lugar de origem | China |
| Certification | No |
| Number modelo | KVIS-AR |
| Detalhes de empacotamento | madeira Fumigação-livre |
| Termos do pagamento | L/C, T/T |
| Capacidade da fonte | 1 ajustado por 4 semanas |
| Brand Name | KEYE | Number modelo | KVIS-AR |
| Certification | No | Lugar de origem | China |
| Quantidade de ordem mínima | 1 GRUPO | Price | Negotiable |
| Termos do pagamento | L/C, T/T | Prazo de entrega | 4 a 6 semanas |
| Detalhes de empacotamento | madeira Fumigação-livre | Capacidade da fonte | 1 ajustado por 4 semanas |
| Nome | Equipamento do analisador da grão do QC da fábrica | garantia | 1 ano |
| Tamanho | 80*60*60cm | Material | Inox 304 grau alimentício |
| Relatório de teste | Fornecido | Tecnologia de Ket | Algoritmo do AI |
| Características | Fácil de operar | Após-venda | Serviço remoto |
| OEM | Sim | Embalagem | Madeira |
Princípio da inspeção
O analisador do defeito do arroz da elevada precisão desenvolvido e produzido por nossa empresa pode ser usado em fábricas de tratamento do arroz, em armazenamento do arroz, em laboratórios, e em centros da inspeção da qualidade. Pode detectar e analisar as grões emergentes, grões emergentes heterogêneas, sementes da grama, grões gredosas, grões sem-fim-comidas, grões do gibberellin, grões quebradas, germes pretos, impurezas, etc., e gera relatórios estatísticos de vez em quando para melhorar o desempenho e a rastreabilidade da segurança de produto, e ao mesmo tempo pode guiar a melhoria da qualidade do arroz.
Combine métodos tradicionais da visão por computador e algoritmos da inteligência artificial para analisar o arroz. Primeiramente, use métodos tradicionais da visão para segmentar as grões do arroz no quadro video, e use então algoritmos da inteligência artificial para identificar os atributos das grões segmentadas do arroz para determinar se há insetos. Traça, brotar, oídio e outros problemas. Ao mesmo tempo, duas câmeras de alta resolução foram usadas para fotografar a parte dianteira e para trás do arroz, e as propriedades dos dois lados foram analisadas. Com o algoritmo do registro, a parte dianteira e do arroz é registrada para trás um por um, e seus atributos respectivos são combinados para obter os atributos de uma grão completa do arroz
Configurations&features do sistema
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1. Binarization automático: Use a rede neural profunda para segmentar o primeiro plano e o fundo da imagem. Comparado com o método tradicional do binarization, pode ser aplicada a uma variedade de condições de iluminação, e a segmentação da borda do arroz é umas vantagens altas mais lisas, rápidas e robustas. 2. Algoritmo esparadrapo da segmentação do arroz: O método baseado em domínios conectados não pode segmentar o arroz aderido. A rede neural profunda é usada para segmentar o arroz aderido a nível do exemplo, que pode alcançar uma velocidade de 1000fps e pode processar o arroz aderido no tempo real. 3. Algoritmo do reconhecimento do atributo do arroz: adota uma rede neural de pouco peso e integra um método de aprendizagem semi-supervisionado. O modelo pode iterativamente ser aperfeiçoado somente marcando uma pequena quantidade de dados. Tem as vantagens da precisão alta, da velocidade rápida, e do desenvolvimento conveniente. |
serviço da Após-venda
A empresa tem uma equipe completa do serviço técnico e um mecanismo de resposta rápido, e tem especialistas do serviço dedicado para cada cliente, que pode receber relatórios técnicos da consulta e da falha dos clientes a qualquer hora. E para assegurar a resposta rápida às emergências do cliente, para assegurar-se de que os clientes recebam o serviço satisfatório. Durante o epidêmico ou devido às razões especiais, quando os coordenadores pós-vendas são incapazes de alcançar o local, o centro de serviço pode remotamente ajustar o equipamento do cliente para a pesquisa de defeitos e a consulta técnica.
Depois que o equipamento chega no local de cliente, o coordenador pós-venda chega a tempo para realizar a instalação de equipamento, a comissão, e o treinamento da operação. A qualidade de produto da máquina inteira é rastreável, e o período de garantia da qualidade está a 1 ano da data de aceitação. No caso das falhas não-humanas durante o período de garantia, os coordenadores pós-vendas chegarão rapidamente no local ou fornecerão a orientação remota para a manutenção livre.
