| Preço | Negotiable | 
| MOQ | 1 SET | 
| Prazo de entrega | 4 to 6 weeks | 
| Marca | KEYE | 
| Lugar de origem | China | 
| Certification | NO | 
| Número do modelo | KVIS-DR | 
| Detalhes da embalagem | Madeira sem fumigação | 
| Termos de pagamento | L/C, T/T | 
| capacidade de fornecimento | 1 ajustado por 6 semanas | 
| Brand Name | KEYE | Número do modelo | KVIS-DR | 
| Certification | NO | Lugar de origem | China | 
| Quantidade Mínima de Pedido | 1 Conjunto | Price | Negotiable | 
| Termos de pagamento | L/C, T/T | capacidade de fornecimento | 1 ajustado por 6 semanas | 
| Tempo de entrega | 4 a 6 semanas | Detalhes da embalagem | Madeira sem fumigação | 
| Formulários | Máquina de inspeção visual OCR para segurança alimentar e controle de qualidade | Peso | 300kg | 
| Origem | CN | Função | Controle de qualidade para impressão | 
| Razões de compra | Ar comprimido (não-poluição) | Pressão do ar | 0.2Mpa-0.5Mpa | 
| Fonte de luz | CONDUZIU | Relatório de teste | Forneceu | 
| Doença | Novo | Porta de carregamento | Xangai | 
Máquina de inspeção visual de caracteres OCR para segurança alimentar e controle de qualidade
Características do equipamento
| 1. Algoritmo AI: alta estabilidade, adaptando-se ao ambiente e perturbação de fundo;amostras de defeitos diferentes podem ser identificadas automaticamente após o treinamento | 
| 2. Datatização: banco de dados independente, salva várias amostras, analisa produtos não bons e retém o histórico | 
| 3. Multi-orientação: 360° abrangente dentro e fora das amostras | 
| 4. Alta precisão: a precisão da detecção pode ser alta | 
| 5. Modularização, pode aumentar ou diminuir de forma flexível a função de detecção de acordo com as necessidades reais do cliente | 
| 6. Fácil de operar: É fácil de operar e fácil de manter | 
| 7. Segurança: Fabricação de material de grau médico, totalmente compatível com o ambiente de produção de suprimentos médicos | 
O que é inspeção OCR
Com a melhoria contínua dos padrões de vida, a qualidade e a segurança alimentar tornaram-se o foco da atenção social.Os requisitos das pessoas para a produção de alimentos estão ficando cada vez maiores, e a data de produção é um critério importante para avaliarmos a segurança alimentar.Portanto, garantir que a data de produção e outras informações relacionadas sejam marcadas de forma correta e clara é um elo importante no processo de produção de alimentos.Há uma demanda de mercado muito ampla para o uso da tecnologia de visão de máquina para coletar e detectar caracteres de tampa de garrafa.
Inspprincípio de ecção
Use o sistema de detecção de caracteres OCR para detectar a data de produção impressa na lateral da tampa da garrafa.Por exemplo, ao detectar caracteres ausentes, códigos ausentes, dados incorretos etc., o sistema enviará um sinal ao dispositivo de rejeição para rejeição ou alarme.
  
Detalhes da inspeção
A detecção de caracteres OCR refere-se à detecção de confirmação, distinção e julgamento dos caracteres gravados em peças ou produtos.Essa tecnologia, também conhecida como detecção de gravuras, é utilizada em diversas ocasiões.
  
Ele pode ser usado para inspeção de linha de produção estática ou dinâmica para realizar a inspeção de rótulos para uma variedade de tipos diferentes de embalagens, garantindo que o produto esteja sempre presente, correto e com boa aparência ao sair do processo de produção.
Vantagens do sistema
Perfil da companhia
Anhui Key Information Technology Co., Ltd. é uma empresa nacional de alta tecnologia com foco em pesquisa e desenvolvimento de tecnologia de IA e implementação de produtos.Ele fornece soluções gerais, como imagens visuais de IA, poder de computação de algoritmo e controle automático para várias subindústrias.
Contando com o Laboratório Chave de Reconhecimento de Padrões da Universidade de Ciência e Tecnologia da China, a empresa estabeleceu uma equipe de P&D de ponta liderada por 7 médicos, integrando óptica, mecânica, eletricidade, computação e software.Construa uma plataforma de software e hardware KVS-AI, para que a tecnologia AI possa ser transformada em produtividade real.



